Système De Déplacement Moyen Dsp

Documentation Moyenne mobile Méthode 8212 Méthode d'estimation Fenêtre coulissante (par défaut) Pondération exponentielle Fenêtre coulissante 8212 Une fenêtre de longueur La longueur de la fenêtre se déplace sur les données d'entrée le long de chaque canal. Pour chaque échantillon de la fenêtre se déplace, le bloc calcule la moyenne sur les données dans la fenêtre. Pondération exponentielle 8212 Le bloc multiplie les échantillons par un ensemble de facteurs de pondération. L'ampleur des facteurs de pondération décroît exponentiellement à mesure que l'âge des données augmente et n'atteint jamais zéro. Pour calculer la moyenne, l'algorithme somme les données pondérées. Spécifiez la longueur de la fenêtre 8212 Indicateur pour spécifier la longueur de la fenêtre activée (par défaut) désactivée Lorsque vous cochez cette case, la longueur de la fenêtre glissante est égale à la valeur spécifiée dans la longueur de la fenêtre. Lorsque vous désactivez cette case à cocher, la longueur de la fenêtre coulissante est infinie. Dans ce mode, le bloc calcule la moyenne de l'échantillon courant et de tous les échantillons précédents dans le canal. Longueur de la fenêtre 8212 Longueur de la fenêtre coulissante 4 (par défaut) entier positif scalaire La longueur de la fenêtre indique la longueur de la fenêtre coulissante. Ce paramètre apparaît lorsque vous sélectionnez la case à cocher Spécifier la longueur de la fenêtre. (0) Ce paramètre s'applique lorsque vous définissez la méthode sur la pondération exponentielle. Un facteur d'oubli de 0,9 donne plus de poids aux données plus anciennes qu'un facteur d'oubli de 0,1 Simuler avec 8212 Type de simulation à exécuter Génération de code (par défaut) Exécution interprétée Simuler (simuler) Modèle à l'aide du code C généré. La première fois que vous exécutez une simulation, Simulink x00AE génère du code C. Le code C est réutilisé pour les simulations ultérieures, tant que le modèle ne change pas. Cette option nécessite un temps de démarrage supplémentaire, Simulation de modèle à l'aide de l'interpréteur MATLAB x00AE Cette option raccourcit le temps de démarrage mais a une vitesse de simulation plus lente que la génération de code. Plus d'informations sur les algorithmes Méthode de fenêtre glissante Dans la méthode de la fenêtre glissante, la sortie pour chaque échantillon d'entrée est la moyenne de l'échantillon actuel et des échantillons précédents de Len-1. Len est la longueur de la fenêtre. Pour calculer les premières sorties Len - 1, quand la fenêtre n'a pas encore suffisamment de données, l 'algorithme remplit la fenêtre de zéros. Par exemple, pour calculer la moyenne lorsque le deuxième échantillon d'entrée entre, l'algorithme remplit la fenêtre avec des zéros Len-2. Le vecteur de données, x. Est alors les deux échantillons de données suivis de Len - 2 zéros. Lorsque vous définissez la propriété SpecifyWindowLength sur false. L'algorithme choisit une longueur de fenêtre infinie. Dans ce mode, la sortie est la moyenne mobile de l'échantillon courant et tous les échantillons précédents dans le canal. Méthode de pondération exponentielle Dans la méthode de pondération exponentielle, la moyenne mobile est calculée récursivement en utilisant ces formules: w N. x03BB x03BB w N x2212 1. x03BB 1. x x00AF N. x03BB (1 x2212 1 w N. x03BB) x x00AF N x2212 X03BB) x N x x00AF N. x03BB 8212 Moyenne mobile à l'échantillon en cours x N 8212 Échantillon d'entrée des données courantes x x00AF N x2212 1. x03BB 8212 Moyenne mobile à l'échantillon précédent 955 8212 Facteur d'oubli w N. x03BB 8212 Facteur de pondération appliqué à l'échantillon de données actuel (1 x2212 1 w N. x03BB) x x00AF N x2212 1. x03BB 8212 Effet des données précédentes sur la moyenne Pour le premier échantillon, où N 1, l'algorithme choisit w N. x03BB 1. Pour l'échantillon suivant, le facteur de pondération est mis à jour et utilisé pour calculer la moyenne, selon l'équation récursive. À mesure que l'âge des données augmente, l'amplitude du facteur de pondération diminue exponentiellement et n'atteint jamais zéro. En d'autres termes, les données récentes ont plus d'influence sur la moyenne actuelle que les données plus anciennes. La valeur du facteur d'oubli détermine le taux de variation des facteurs de pondération. Un facteur d'oubli de 0,9 donne plus de poids aux données plus anciennes qu'un facteur d'oubli de 0,1. Un facteur d'oubli de 1,0 indique la mémoire infinie. Tous les échantillons précédents ont un poids égal. Objets système Sélectionnez votre paysDocumentation dsp. MovingAverage Objet système Description Le dsp. MovingAverage System objectx2122 calcule la moyenne mobile du signal d'entrée le long de chaque canal, indépendamment dans le temps. L'objet utilise la méthode de fenêtre glissante ou la méthode de pondération exponentielle pour calculer la moyenne mobile. Dans la méthode de fenêtre coulissante, une fenêtre de longueur spécifiée est déplacée sur les données, échantillon par échantillon et la moyenne est calculée sur les données dans la fenêtre. Dans la méthode de pondération exponentielle, l'objet multiplie les échantillons de données par un ensemble de facteurs de pondération. La moyenne est calculée en additionnant les données pondérées. Pour plus de détails sur ces méthodes, voir Algorithmes. L'objet accepte les entrées multicanaux, c'est-à-dire les entrées de taille m-by-n, où m 8805 1 et n gt 1. L'objet accepte également des entrées de taille variable. Une fois l'objet verrouillé, vous pouvez modifier la taille de chaque canal d'entrée. Cependant, le nombre de canaux ne peut pas changer. Cet objet prend en charge la génération de code C et C. Pour calculer la moyenne mobile de l'entrée: Créez un objet dsp. MovingAverage et définissez les propriétés de l'objet. Appelez étape pour calculer la moyenne mobile. Remarque: Sinon, au lieu d'utiliser la méthode step pour exécuter l'opération définie par l'objet System, vous pouvez appeler l'objet avec des arguments, comme s'il s'agissait d'une fonction. Par exemple, y step (obj, x) et y obj (x) effectuent des opérations équivalentes. Construction movAvg dsp. MovingAverage renvoie un objet de moyenne mobile, movAvg. En utilisant les propriétés par défaut. MovAvg dsp. MovingAverage (Len) définit la propriété WindowLength sur Len. MovAvg dsp. MovingAverage (Name, Value) spécifie des propriétés supplémentaires en utilisant les paires Name, Value. Les propriétés non spécifiées ont des valeurs par défaut. Sélectionnez votre CountrySlideshare utilise des cookies pour améliorer la fonctionnalité et les performances, et pour vous fournir une publicité appropriée. 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